1.基本数据类型补充
2.深浅拷贝
DAY7-基本数据类型(基本数据类型补充&深浅拷贝)
本节主要内容:
1.补充基础数据类型
(1)join方法
(2)split方法
(3)列表不能在循环时删除,因为索引会发生改变
(4)字典不能直接删除,要把删除的内容先记录在列表中,循环列表,删除字典中的数据
(5)fromekeys()不会对原来的字典产生影响,面试常考题(巨坑)
2.深浅拷贝部分
(1)=从上到下只有一个列表创建
(2)copy 等价于[:]切割
(3)引入一个模块:import copy
(4)为什么要深浅拷贝?
1.(1)join()方法把列表,变成字符串 字符串是不可变的数据类型
lst=['alex','dsb','wusir','xsb']#大烧饼,小烧饼s='_'.join(lst) #使用前面的字符串,对后面的列表进行拼接,拼接的结果是一个字符串print(s) #结果:alex_dsb_wusir_xsb
(2) split() 根据你给的参数进行切割,切割的结果是列表
s='alex_dbs_wusir_xsb'lst=s.split("_") #列表print(lst) #结果:['alex', 'dbs', 'wusir', 'xsb']
总结: 需要把字符串转化成列表:split() 需要把列表转化成字符串:join() 练习 print("*".join('周润发')) #中间有个迭代器,用迭代的方式进行的拼接 结果: 周*润*发
(3)列表不能直接删除,把要删除的内容记录在列表中.循环新列表,再删除原列表 列表不能在循环的时候删除,因为索引会随着循环发生改变.
lst=['篮球','足球','乒乓球','电子竞技','台球']lst.remove() #第一种方法print(lst) for el in lst: lst.remove(el) #第二种方法:错误写法print(lst)#删不干净,原因分析:删除一个,元素的索引需要重新排序,for循环向后走一个,差一个for i in range(len(lst)): #0 1 2 3 4 lst.pop(i)print(lst) #第三种方法:报错(超过范围):pop index out of rangefor i in range(len(lst)): #0 1 2 3 4 lst.pop()print(lst) #第四种方法:正确(依次删除列表中最后一个)for i in range(len(lst)): #0 1 2 3 4 lst.pop(0)print(lst) #第五种方法:正确(依次删除列表中索引时0的元素)
练习: 最合理的删除方式 1.把要删除的内容写在新列表中 2.循环这个新列表,删除老列表 需求:删除列表中带球字的运动项目
new_lst=[] for el in lst: if '球' in el: new_lst.append(el) #new_lst记录要删除的内容 #要删除的列表 print(new_lst) #循环新列表,删除老列表 for el in new_lst: #['篮球','排球','足球','台球'] lst.remove(el) print(lst)
(4)字典不能直接删除,把要删除的内容记录在列表中.循环新列表,再删除字典中要删除的信息
字典在被循环的时候是不能删除的(Day6作业中有详解) dic={'张无忌':'乾坤大挪移','周芷若':'哭','赵敏':'闹'} s={'杨逍','范瑶','韦一笑','谢逊'} #set集合 for el in s: s.remove(el) #报错:Set changed size during iteration 小结: 集合和字典是一家人 字典:key的键必须是不可变的,可哈希的,不重复的 集合:元素必须是不可变的,可哈希的,不重复的 集合相当于只存了key的字典 dic={'韦一笑':'青翼蝠王','韦一笑':'张无忌'}#后面覆盖前面的 dic['韦一笑']='殷天正' #修改 print(dic) (5)fromkeys(),不会对原来的字典产生影响,产生新字典(坑:大坑,神坑)
面试项目经理,常考题目(面试题): fromkeys() 帮助我们创建字典用的 把第一个参数进行迭代,拿到每一项作为key和后面的value组合成字典
dict={}d=dict.fromkeys('张无忌','赵敏')#创建字典print(dict) #{}print(d) #{'张': '赵敏', '无': '赵敏', '忌': '赵敏'}d=dict.fromkeys('abc','赵敏')#创建字典print(d) #{'a': '赵敏', 'b': '赵敏', 'c': '赵敏'}
坑1:返回新字典,和原来的字典没有关系 //dic代表原来的字典
dic={} d=dic.fromkeys('风扇哥','很困')print(dic) #{}print(d) #{'风': '很困', '扇': '很困', '哥': '很困'}
坑2:如果value是可变的数据类型 产生了三个键值对,是一个列表
d=dict.fromkeys('胡辣汤',[])print(d) #{'胡': [], '辣': [], '汤': []}d['胡'].append('河南特色') #不论动谁,三个键对应的值都会变print(d) #{'胡': ['河南特色'], '辣': ['河南特色'], '汤': ['河南特色']}
练习:
dic=dict.fromkeys(['alex','wusir'],['太白','姗姗'])print(dic) #{'alex': ['太白', '姗姗'], 'wusir': ['太白', '姗姗']}dic['alex'].append('老村长') #动一发而牵全身print(dic) #{'alex': ['太白', '姗姗', '老村长'], 'wusir': ['太白', '姗姗', '老村长']}#上边的例子说明,只要创建的键不同,但是用的值是一样的内存地址,增删都是一个操作print(id(dic['alex'])) #2119427394952print(id(dic['wusir'])) #2119427394952
2.深浅拷贝部分
lst=[1,3,[5,7],9] lst1=lst lst2=lst[:] lst[-2].append(9) lst.append(4) print(lst) #[1, 3, [5, 7, 9], 9, 4] print(lst1) #[1, 3, [5, 7, 9], 9, 4] print(lst2) #[1, 3, [5, 7, 9], 9] (1)从上到下只有一个列表被创建
lst1=['胡辣汤','灌汤包','油泼面','麻辣香锅']lst2=lst1print(id(lst1)) #2833498846728print(id(lst2)) #2833498846728lst1.append('胡辣汤')print(lst1) #['胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅', '胡辣汤']print(lst2) #['胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅', '胡辣汤']
(2)copy 等价于[:]切割
lst1=['胡辣汤','灌汤包','油泼面','麻辣香锅']lst2=lst1.copy() #拷贝,抄作业,可以帮我们创建新的对象#copy之后,内存地址会不一样print(id(lst1)) #2459666429448print(id(lst2)) #2459666429320lst1.append('胡辣汤')print(lst1) #['胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅', '胡辣汤']print(lst2) #['胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅']
lst1=[[1,2],'胡辣汤','灌汤包','油泼面','麻辣香锅']lst2=lst1.copy() #拷贝,抄作业,可以帮我们创建新的对象,和原来长的一模一样,浅拷贝lst1.append('胡辣汤') #在后边追加,lst1会添加,lst2不会添加lst1[0].append('1') #在存在的,第一层是列表里边添加,lst1和lst2都会添加print(lst1) #[[1, 2, '1'], '胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅', '胡辣汤']print(lst2) #[[1, 2, '1'], '胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅']
(3)#引入一个模块
import copylst1=[[1,2],'胡辣汤','灌汤包','油泼面','麻辣香锅',['长白山','白洋淀','黄鹤楼']]lst2=copy.deepcopy(lst1) #深拷贝,对象内部的所有内容都要复制一份,深度克隆(java中),原型模式(设计模式中)print(id(lst1)) #1882059537224print(id(lst2)) #1882059537160lst1[5].append('葫芦娃')print(lst1) #[[1, 2], '胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅', ['长白山', '白洋淀', '黄鹤楼', '葫芦娃']]print(lst2) #[[1, 2], '胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅', ['长白山', '白洋淀', '黄鹤楼']]
(4)为什么要有深浅拷贝? 提升创建对象的速度 计算机中最慢的,就是创建对象,需要分配内存 最快的方式就是二进制流的形式进行赋值,速度最快(没有之一) 理解深浅copy案例:做作业? 抄作业 以后学习的各种设计模式,就是为了提高速度 clone:克隆 作业:
1.判断一个数是否是水仙花数, 水仙花数是一个三位数, 三位数的每一位的三次方的和还等于这个数. 那这个数就是一个水仙花数, 例如: 153 = 1**3 + 5**3 + 3**3
sum=0while 1: s = input('请输入一个数字:') if s.isdigit(): for i in s: sum += (int(i))**3 if sum == int(s): print('这是一个水仙花数:') sum=0 #目的是为了下次计算不受影响 break else: print('这不是一个水仙花数:') sum=0 #目的是为了下次计算不受影响 else: print('输入错误,请输入数字')
2.给出一个纯数字列表. 请对列表进行排序(升级题, 难度系数很高. 最后再做这个). 思路: (1)完成a和b的数据交换. 例如, a = 10, b = 24 交换之后, a = 24, b = 10 (2)循环列表. 判断a[i]和a[i+1]之间的大小关系, 如果a[i]比a[i+1]大. 则进行互换. 循环结束的时候. 当前列表中最大的数据就会被移动到最右端. (3)想一想, 如果再次执行一次上面的操作. 最终第二大的数据就移动到了右端. 以此类推. 如果反复的进行执行相应的操作. 那这个列表就变成了一个有序列表. #方法一:
li=[10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]for k in range(1,len(li)): for i in range(0,len(li)-k): if li[i]>li[i+1]: li[i],li[i+1]=li[i+1],li[i]print(li)
#方法二:最精简的方法
li=[10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]for k in range(1,len(li)): for i in range(len(li)-k): if li[i]>li[i+1]: li[i],li[i+1]=li[i+1],li[i]print(li)
#方法三:
li=[10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]for k in li: for i in range(len(li)-1): if li[i]>li[i+1]: li[i],li[i+1]=li[i+1],li[i]print(li)
3. 税务部门征收所得税. 规定如下: 1). 收入在2000以下的. 免征. 2). 收入在2000-4000的, 超过2000部分要征收3%的税. 3). 收入在4000-6000的, 超过4000部分要征收5%的税. 4). 收入在6000-10000的, 超过6000部分要征收8%的税. 5). 收入在10000以上的, 超过部分征收20%的税. 注, 如果一个人的收入是8000, 那么他要交2000到4000的税加上4000到6000的税加上6000到8000的税. 收入= 8000-(4000-2000)*3%-(6000-4000)*4%-(8000-6000)*8% 让用户输入它的工资, 计算最终用户拿到手是多少钱. #方法一:
while 1: salary=int(input('请输入你的工资')) if salary<=2000: money=salary elif 2000<=4000: money=2000+(salary-2000)*(1-0.03) elif 4000 <=6000: money=2000+(4000-2000)*(1-0.03)+(salary-4000)*(1-0.05) elif 6000 <=10000: money=2000+(4000-2000)*(1-0.03)+(6000-4000)*(1-0.05)+(salary-6000)*(1-0.08) else: money = 2000 + (4000 - 2000) * (1 - 0.03) + (6000 - 4000) * (1 - 0.05) + (10000 - 6000) * (1 - 0.08)+(salary-10000)*(1-0.2) print("到手的钱是:",money) break
#方法二:
bobo的思路:从最大的工资开始计算if 默写:
简述什么是深浅拷贝.删除列表中姓周的人的信息lst = ['周芷若', '周伯通', '王重阳','周葫芦娃']li=[]for i in lst: if '周' in i: li.append(i)# print(li)for i in li: lst.remove(i)print(lst)